JuliaPy / JuliaPy/PyCall.jl

check whether numpy is installed before running Conda.add during build

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主要言語
Julia
スター
1.5k
フォーク
186
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

説明

Currently, there is a call to Conda.add("numpy"):

https://github.com/JuliaPy/PyCall.jl/blob/3c66d9ea6d6c2166e11dece15b12335c24648e59/deps/build.jl#L78-L80

This call should be redundant per README:

https://github.com/JuliaPy/PyCall.jl/blob/3c66d9ea6d6c2166e11dece15b12335c24648e59/README.md#L253

I suggest this call be removed, eliminating the need to access the internet when using PyCall.jl. This is an important use case in some environments.

This has also come up in #742.

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

調査の方向性

deps/build.jl の78–80行付近から始め、リンク先のセクションにあるREADMEの説明と比較してください。ビルド中に Conda.add("numpy") が実行されるタイミングと、既存の環境がどのように扱われるかを確認してください。PyCall.jl が不要なインターネットアクセスを必要としなくなり、文書化された NumPy のセットアップ動作が維持されれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
julia, numpy, python
領域
build-system
issue の種類
機能追加
難易度
2/5
見積もり時間
1〜3時間
活発さ
停滞
明瞭さ
おおむね明確
初心者へのやさしさ
35/100

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