lmdeploy教程疑问 - KV Cache量化和W4A16量化怎么叠加？
Đang mở
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 2k
- Fork
- 1.5k
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Mô tả
[lmdeploy教程量化部分](https://github.com/InternLM/tutorial/blob/main/lmdeploy/lmdeploy.md#3-%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%87%8F%E5%8C%96) 分别介绍了如何做KV Cache量化和W4A16量化，两者结果都得到turbomind格式的模型。
但怎么把这两者结合起来？比如在KV Cache量化的结果上做W4A16量化。
`lmdeploy lite calibrate`和`lmdeploy lite auto_awq`都𣎴接受turbomind格式的模型，该如何去叠加？
另外，如果想把量化后的模型和别人共享，怎么把turbomind格式的转换成hugging face格式的？
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Đánh giá
Issue này chưa được đánh giá.