lmdeploy教程疑问 - KV Cache量化和W4A16量化怎么叠加?
Abierto
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 2k
- Forks
- 1.5k
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
[lmdeploy教程量化部分](https://github.com/InternLM/tutorial/blob/main/lmdeploy/lmdeploy.md#3-%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%87%8F%E5%8C%96) 分别介绍了如何做KV Cache量化和W4A16量化,两者结果都得到turbomind格式的模型。
但怎么把这两者结合起来?比如在KV Cache量化的结果上做W4A16量化。
`lmdeploy lite calibrate`和`lmdeploy lite auto_awq`都𣎴接受turbomind格式的模型,该如何去叠加?
另外,如果想把量化后的模型和别人共享,怎么把turbomind格式的转换成hugging face格式的?
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Evaluación
Este issue todavía no se ha evaluado.