lmdeploy教程疑问 - KV Cache量化和W4A16量化怎么叠加?
オープン
- 主要言語
- Python
- スター
- 2k
- フォーク
- 1.5k
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
[lmdeploy教程量化部分](https://github.com/InternLM/tutorial/blob/main/lmdeploy/lmdeploy.md#3-%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%87%8F%E5%8C%96) 分别介绍了如何做KV Cache量化和W4A16量化,两者结果都得到turbomind格式的模型。
但怎么把这两者结合起来?比如在KV Cache量化的结果上做W4A16量化。
`lmdeploy lite calibrate`和`lmdeploy lite auto_awq`都𣎴接受turbomind格式的模型,该如何去叠加?
另外,如果想把量化后的模型和别人共享,怎么把turbomind格式的转换成hugging face格式的?
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
評価
この issue はまだ評価されていません。