DiamondLightSource / DiamondLightSource/python-tristan

Add ability to bin non-10M data with missing modules

Đang mở
#105 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub
Ngôn ngữ chính
Python
Star
2
Fork
1
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

At the moment, it is not possible to bin any datasets that are not from a full Tristan 10M detector. In a recent beamtime there has been an issue with one module which had to be switched off, leading to 10 missing files from the expected 100. While this is not ideal, and hopefully won't repeat itself, we should still be able to process and run diagnostic tools on incomplete datasets which may still have some useful data for the users.

(Diagnostic side in progress...)

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Hướng nghiên cứu

Không có tệp, bài kiểm thử hoặc entry point nào được nêu tên. Hãy bắt đầu bằng cách xác định các entry point của bước xác thực việc binning dataset và của các công cụ chẩn đoán, sau đó lần theo nơi yêu cầu một detector Tristan 10M hoàn chỉnh và 100 tệp được mong đợi. Công việc được coi là hoàn tất khi các dataset chưa đầy đủ bị thiếu tệp module vẫn có thể được binning và tiếp tục sử dụng được bởi các công cụ chẩn đoán được hỗ trợ.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
python
Lĩnh vực
data-engineering
Loại issue
Tính năng
Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
35/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.