DiamondLightSource / DiamondLightSource/python-tristan
Add ability to bin non-10M data with missing modules
- 主要言語
- Python
- スター
- 2
- フォーク
- 1
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
At the moment, it is not possible to bin any datasets that are not from a full Tristan 10M detector. In a recent beamtime there has been an issue with one module which had to be switched off, leading to 10 missing files from the expected 100. While this is not ideal, and hopefully won't repeat itself, we should still be able to process and run diagnostic tools on incomplete datasets which may still have some useful data for the users.
(Diagnostic side in progress...)
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
調査の方向性
ファイル、テスト、エントリポイントは指定されていません。まず、データセットのビニング検証と診断ツールのエントリポイントを特定し、次に完全な Tristan 10M detector と期待される 100 個のファイルが必要とされる箇所をたどってください。モジュールファイルが欠落している不完全なデータセットをビニングでき、サポート対象の診断ツールで引き続き使用できれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- python
- 領域
- data-engineering
- issue の種類
- 機能追加
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 初心者へのやさしさ
- 35/100