DiamondLightSource / DiamondLightSource/python-tristan
Add ability to bin non-10M data with missing modules
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 2
- Forks
- 1
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
At the moment, it is not possible to bin any datasets that are not from a full Tristan 10M detector. In a recent beamtime there has been an issue with one module which had to be switched off, leading to 10 missing files from the expected 100. While this is not ideal, and hopefully won't repeat itself, we should still be able to process and run diagnostic tools on incomplete datasets which may still have some useful data for the users.
(Diagnostic side in progress...)
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Línea de trabajo
No se nombran archivos, pruebas ni puntos de entrada. Empieza por localizar los puntos de entrada de la validación del binning de datasets y de las herramientas de diagnóstico; después, sigue el flujo hasta encontrar dónde se requieren un detector Tristan 10M completo y 100 archivos esperados. Se considera terminado cuando los datasets incompletos con archivos de módulo faltantes puedan someterse al binning y sigan siendo utilizables por las herramientas de diagnóstico compatibles.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- python
- Área
- data-engineering
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 35/100