CodingTrain / CodingTrain/Toy-Neural-Network-JS

Doodle classification visualization

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主要言語
JavaScript
スター
437
フォーク
242
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

説明

Hello,

I've created simple visualization for doodle classification example. It shows every doodle with coresponding prediction from NN.

Sample screenshot:

![doodle](https://raw.githubusercontent.com/patwork/Toy-Neural-Network-JS/9230ea3ee9b777e7888d3fd8d81b807e99691384/examples/doodle_classification/tmp/doodle-screenshot.jpg)

white background = NN was correct
red background = guessed "cat"
green background = guessed "rainbow"
blue background = guessed "train"

In first table in console each row is number of mistakes for every pair label:classification.

Second table is raw list of wrong guesses in format: (index), doodle number, label, classification, guess "cat", guess "rainbow", guess "train".

In overall, looks like NN is pretty consistent with rainbow doodles, but not so much with cats and trains.

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

調査の方向性

まず examples/doodle_classification 領域と、参照されている tmp/doodle-screenshot.jpg を調査し、次に説明されている可視化とコンソールテーブルを現在の例と比較します。issue では、可視化を追加、レビュー、文書化のいずれにするべきかが指定されていないため、完了の定義を決める前に、意図された成果物を確認してください。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
javascript
領域
data-visualization, machine-learning
issue の種類
機能追加
難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
活発さ
停滞
明瞭さ
説明が足りない
初心者へのやさしさ
25/100

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