CodingTrain / CodingTrain/Toy-Neural-Network-JS
Doodle classification visualization
- Langage dominant
- JavaScript
- Étoiles
- 437
- Forks
- 242
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Description
Hello,
I've created simple visualization for doodle classification example. It shows every doodle with coresponding prediction from NN.
Sample screenshot:

white background = NN was correct
red background = guessed "cat"
green background = guessed "rainbow"
blue background = guessed "train"
In first table in console each row is number of mistakes for every pair label:classification.
Second table is raw list of wrong guesses in format: (index), doodle number, label, classification, guess "cat", guess "rainbow", guess "train".
In overall, looks like NN is pretty consistent with rainbow doodles, but not so much with cats and trains.
Guide de contribution
Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt
Piste de recherche
Commencez par inspecter la zone examples/doodle_classification et le fichier référencé tmp/doodle-screenshot.jpg, puis comparez la visualisation décrite et les tableaux de la console avec l’exemple actuel. L’issue ne précise pas si la visualisation doit être ajoutée, examinée ou documentée ; confirmez donc le livrable attendu avant de définir ce que signifie « terminé ».
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- javascript
- Domaine
- data-visualization, machine-learning
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Difficulté
- 3/5
- Temps estimé
- 1-2 jours
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- À clarifier
- Accessibilité débutants
- 25/100