CodingTrain / CodingTrain/Toy-Neural-Network-JS

Doodle classification visualization

Ouverte
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Langage dominant
JavaScript
Étoiles
437
Forks
242
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Description

Hello,

I've created simple visualization for doodle classification example. It shows every doodle with coresponding prediction from NN.

Sample screenshot:

![doodle](https://raw.githubusercontent.com/patwork/Toy-Neural-Network-JS/9230ea3ee9b777e7888d3fd8d81b807e99691384/examples/doodle_classification/tmp/doodle-screenshot.jpg)

white background = NN was correct
red background = guessed "cat"
green background = guessed "rainbow"
blue background = guessed "train"

In first table in console each row is number of mistakes for every pair label:classification.

Second table is raw list of wrong guesses in format: (index), doodle number, label, classification, guess "cat", guess "rainbow", guess "train".

In overall, looks like NN is pretty consistent with rainbow doodles, but not so much with cats and trains.

Guide de contribution

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Piste de recherche

Commencez par inspecter la zone examples/doodle_classification et le fichier référencé tmp/doodle-screenshot.jpg, puis comparez la visualisation décrite et les tableaux de la console avec l’exemple actuel. L’issue ne précise pas si la visualisation doit être ajoutée, examinée ou documentée ; confirmez donc le livrable attendu avant de définir ce que signifie « terminé ».

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
javascript
Domaine
data-visualization, machine-learning
Type d'issue
Fonctionnalité
Difficulté
3/5
Temps estimé
1-2 jours
Activité
À l'abandon
Clarté
À clarifier
Accessibilité débutants
25/100

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