Chime model & curve behavior

Hello, I am working directly with a hospital from Porto, Portugal. I have been using this amazing tool to simulate the number of UCI which is very important for us. However, I am having some trouble trying to understand a few things.

- First this social interaction reduction. Here, we have to reduce this for almost fifteen days. If I use the current day, it will assume that these changes start now, which is not what's happening. What is the best approach here? Use a different starting day, i.e, the day where the measures kicked in and see how the curve behaves until the current day and afterward?
- The second question is how the curve behaves after that. I can see it goes down for the length of hospital stay that you define and then it goes up indefinitely. Is this the right behavior? It is not easy to explain this phenomenon to someone that will actually use this tool. I would think that it followed a logistic curve and reach the plateau phase in the future or something like that.
- Third, is it possible to use a model implemented by me and then use the tool to calculate the ICU and Ventilation based on my infected case fit?

Congratulations on this amazing tool and for your effort to serve the community in these hard times. I believe you are making an impact and that's a wonderful thing to see. I hope I can keep using it and improve our methodology 😃

My curve:

Chưa xác định được tệp mã nguồn, bài kiểm thử hoặc điểm vào nào. Hãy bắt đầu bằng cách định vị các phép tính giảm tương tác xã hội và các đường cong ICU/ventilation, sau đó tái hiện thời điểm được báo cáo và hành vi sau thời gian nằm viện. Một hướng giải quyết hữu ích cần trả lời các câu hỏi về mô hình hóa đó và xác định liệu các mô hình tùy chỉnh đã được fit có được hỗ trợ hay không, đồng thời xác định phạm vi cụ thể cho mọi phần triển khai.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.