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Chime model & curve behavior

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models question
主要言語
Python
スター
210
フォーク
153
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

説明

Hello, I am working directly with a hospital from Porto, Portugal. I have been using this amazing tool to simulate the number of UCI which is very important for us. However, I am having some trouble trying to understand a few things.

- First this social interaction reduction. Here, we have to reduce this for almost fifteen days. If I use the current day, it will assume that these changes start now, which is not what's happening. What is the best approach here? Use a different starting day, i.e, the day where the measures kicked in and see how the curve behaves until the current day and afterward?
- The second question is how the curve behaves after that. I can see it goes down for the length of hospital stay that you define and then it goes up indefinitely. Is this the right behavior? It is not easy to explain this phenomenon to someone that will actually use this tool. I would think that it followed a logistic curve and reach the plateau phase in the future or something like that.
- Third, is it possible to use a model implemented by me and then use the tool to calculate the ICU and Ventilation based on my infected case fit?

Congratulations on this amazing tool and for your effort to serve the community in these hard times. I believe you are making an impact and that's a wonderful thing to see. I hope I can keep using it and improve our methodology 😃

My curve:
![imagem](https://user-images.githubusercontent.com/7799750/78281362-715cf500-7512-11ea-85b8-2d7618c0419a.png)

コントリビューションガイド

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調査の方向性

ソースファイル、テスト、エントリーポイントのいずれも特定されていません。まず、社会的相互作用の削減と ICU/ventilation curve の計算箇所を探し、報告されているタイミングと入院後の滞在における挙動を再現してください。適切な解決では、これらのモデリング上の疑問に答え、カスタムのフィッティング済みモデルがサポートされているかどうかを明らかにし、実装する場合の具体的なスコープを定める必要があります。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

領域
data
issue の種類
機能追加
難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
活発さ
停滞
明瞭さ
説明が足りない
初心者へのやさしさ
25/100

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