Call-for-Code-for-Racial-Justice / Call-for-Code-for-Racial-Justice/TakeTwo

Provide alternate/ recommendations that are not racially biased

Đang mở
#20 3 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub
design-thinking ideas stale
Ngôn ngữ chính
Không có dữ liệu ngôn ngữ
Star
27
Fork
9
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

### Background on the problem the feature will solve/improved user experience
People who use TakeTwo might not only want to detect racially biased content but receive help on how to debias their content.

### Describe the solution you'd like
A solution that uses ML models, updated the API and updates the UI to provide the user with terms that are alternatives to the detected racially biased content

Related to : https://github.com/Call-for-Code-for-Racial-Justice/TakeTwo-DataScience/issues/20

### Tasks
- update ML models
- update API output
- update any UIDescription of the development tasks needed to complete this issue, including tests,

### Acceptance Criteria
Standards we believe this issue must reach to be considered complete and ready for a pull request. E.g precisely all the user should be able to do with this update, performance requirements, security requirements, etc as appropriate.

- As a user, if content I've input for analysis is found to be biased, I receive accurate alternatives that are unbiased to replace them with

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng việc xem xét các mô hình ML hiện có, đầu ra API và UI được đề cập trong issue, cùng với issue liên quan. Xác định nội dung thiên lệch hiện đang được phát hiện như thế nào và các thuật ngữ thay thế có thể được trả về và hiển thị ở đâu. Được xem là hoàn thành khi hệ thống cung cấp các phương án thay thế chính xác, không thiên lệch cho nội dung thiên lệch đã phát hiện, với các bài kiểm thử bao phủ các thay đổi đối với mô hình, API và UI.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
machine-learning
Lĩnh vực
api, frontend, machine-learning
Loại issue
Tính năng
Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức phù hợp với người mới
20/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.