Provide alternate/ recommendations that are not racially biased

### Background on the problem the feature will solve/improved user experience
People who use TakeTwo might not only want to detect racially biased content but receive help on how to debias their content.

### Describe the solution you'd like
A solution that uses ML models, updated the API and updates the UI to provide the user with terms that are alternatives to the detected racially biased content

Related to : https://github.com/Call-for-Code-for-Racial-Justice/TakeTwo-DataScience/issues/20

### Tasks
- update ML models
- update API output
- update any UIDescription of the development tasks needed to complete this issue, including tests,

### Acceptance Criteria
Standards we believe this issue must reach to be considered complete and ready for a pull request. E.g precisely all the user should be able to do with this update, performance requirements, security requirements, etc as appropriate.

- As a user, if content I've input for analysis is found to be biased, I receive accurate alternatives that are unbiased to replace them with

Commencez par examiner les modèles ML existants, la sortie de l’API et l’UI référencés dans l’issue, ainsi que l’issue associée. Déterminez comment le contenu biaisé est actuellement détecté et où des termes alternatifs pourraient être renvoyés et affichés. Le travail est considéré comme terminé lorsque le système fournit des alternatives de remplacement précises et non biaisées pour le contenu biaisé détecté, avec des tests couvrant les modifications du modèle, de l’API et de l’UI.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.