Call-for-Code-for-Racial-Justice / Call-for-Code-for-Racial-Justice/TakeTwo

Provide alternate/ recommendations that are not racially biased

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design-thinking ideas stale
主要言語
言語のデータがありません
スター
27
フォーク
9
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

説明

### Background on the problem the feature will solve/improved user experience
People who use TakeTwo might not only want to detect racially biased content but receive help on how to debias their content.

### Describe the solution you'd like
A solution that uses ML models, updated the API and updates the UI to provide the user with terms that are alternatives to the detected racially biased content

Related to : https://github.com/Call-for-Code-for-Racial-Justice/TakeTwo-DataScience/issues/20

### Tasks
- update ML models
- update API output
- update any UIDescription of the development tasks needed to complete this issue, including tests,

### Acceptance Criteria
Standards we believe this issue must reach to be considered complete and ready for a pull request. E.g precisely all the user should be able to do with this update, performance requirements, security requirements, etc as appropriate.

- As a user, if content I've input for analysis is found to be biased, I receive accurate alternatives that are unbiased to replace them with

コントリビューションガイド

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調査の方向性

まず、issue で参照されている既存の ML モデル、API 出力、UI と、関連する issue を確認します。現在、偏りのあるコンテンツがどのように検出されているか、また代替用語をどこで返し、表示できるかを判断します。検出された偏りのあるコンテンツに対して、システムが正確で偏りのない置換候補を提供し、モデル、API、UI の変更をカバーするテストがあることを完了条件とします。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
machine-learning
領域
api, frontend, machine-learning
issue の種類
機能追加
難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
活発さ
停滞
明瞭さ
説明が足りない
初心者へのやさしさ
20/100

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