CSAILVision / CSAILVision/NetDissect
Reproducing results
オープン
まだ誰も着手していません。
- 主要言語
- Python
- スター
- 455
- フォーク
- 114
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
I'm trying to run resnet152 trained on ImageNet using the python wrapper provided in the repository with the standard settings but the results are not the same as in the paper. Any suggestions for that.
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
まず、ImageNetで学習されたResNet-152に対して、リポジトリのPythonラッパーを標準設定で実行し、その結果を論文で報告されている結果と比較します。結果が異なる理由を特定し、期待される結果が得られるように再現手順を文書化または修正できれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- python
- 領域
- machine-learning
- issue の種類
- バグ
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 初心者へのやさしさ
- 20/100