CSAILVision / CSAILVision/NetDissect
Reproducing results
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 455
- Forks
- 114
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Description
I'm trying to run resnet152 trained on ImageNet using the python wrapper provided in the repository with the standard settings but the results are not the same as in the paper. Any suggestions for that.
Guide de contribution
Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt
Piste de recherche
Commencez par exécuter le wrapper Python du dépôt avec les paramètres standard sur ResNet-152 entraîné sur ImageNet, puis comparez ses résultats à ceux rapportés dans l’article. La tâche est considérée comme terminée lorsque la raison de la différence entre les résultats a été identifiée et que la reproduction a été documentée ou corrigée afin d’obtenir les résultats attendus.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- python
- Domaine
- machine-learning
- Type d'issue
- Bug
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- À clarifier
- Accessibilité débutants
- 20/100