CSAILVision / CSAILVision/NetDissect
Reproducing results
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 455
- Forks
- 114
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
I'm trying to run resnet152 trained on ImageNet using the python wrapper provided in the repository with the standard settings but the results are not the same as in the paper. Any suggestions for that.
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Rechercherichtung
Führe zunächst den Python-Wrapper des Repositorys mit den Standardeinstellungen auf ResNet-152, das auf ImageNet trainiert wurde, aus und vergleiche anschließend seine Ergebnisse mit den im Paper berichteten. Als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn festgestellt wurde, warum die Ergebnisse abweichen, und die Reproduktion dokumentiert oder korrigiert wurde, sodass die erwarteten Ergebnisse erzielt werden.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- machine-learning
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 20/100