CSAILVision / CSAILVision/NetDissect
VGG16 on Cifar10
オープン
- 主要言語
- Python
- スター
- 455
- フォーク
- 114
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
This framework works perfectly! I was wondering if this framework can possibly examine the VGG16 trained on the cifar10 dataset?
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
調査の方向性
まず、NetDissect のモデル読み込みとデータセット評価のエントリポイントを特定し、既存の VGG16 と CIFAR10 に関する前提がどのように異なるかを確認します。CIFAR10 で学習した VGG16 を読み込んで分析できるかを確認してください。完了の条件は、framework がそれを正常に処理し、必要な使用方法の案内や制限事項があれば文書化されていることです。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- python
- 領域
- computer-vision, machine-learning
- issue の種類
- 機能追加
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 初心者へのやさしさ
- 25/100