CSAILVision / CSAILVision/NetDissect
VGG16 on Cifar10
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 455
- Forks
- 114
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
This framework works perfectly! I was wondering if this framework can possibly examine the VGG16 trained on the cifar10 dataset?
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Línea de trabajo
Comienza localizando los puntos de entrada de NetDissect para la carga de modelos y la evaluación de conjuntos de datos; después, revisa en qué se diferencian las suposiciones existentes sobre VGG16 y CIFAR10. Confirma si se puede cargar y analizar un VGG16 entrenado con CIFAR10; se considerará terminado cuando el framework lo procese correctamente y se documente cualquier orientación de uso o limitación necesaria.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- python
- Área
- computer-vision, machine-learning
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 25/100