CSAILVision / CSAILVision/NetDissect

VGG16 on Cifar10

Abierto
#13 2 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
455
Forks
114
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Descripción

This framework works perfectly! I was wondering if this framework can possibly examine the VGG16 trained on the cifar10 dataset?

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Línea de trabajo

Comienza localizando los puntos de entrada de NetDissect para la carga de modelos y la evaluación de conjuntos de datos; después, revisa en qué se diferencian las suposiciones existentes sobre VGG16 y CIFAR10. Confirma si se puede cargar y analizar un VGG16 entrenado con CIFAR10; se considerará terminado cuando el framework lo procese correctamente y se documente cualquier orientación de uso o limitación necesaria.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
python
Área
computer-vision, machine-learning
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Necesita aclaración
Aptitud para principiantes
25/100

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.