CSAILVision / CSAILVision/NetDissect

VGG16 on Cifar10

Ouverte
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Langage dominant
Python
Étoiles
455
Forks
114
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Description

This framework works perfectly! I was wondering if this framework can possibly examine the VGG16 trained on the cifar10 dataset?

Guide de contribution

Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt

Piste de recherche

Commencez par localiser les points d’entrée de NetDissect pour le chargement des modèles et l’évaluation des jeux de données, puis examinez en quoi diffèrent les hypothèses existantes concernant VGG16 et CIFAR10. Vérifiez s’il est possible de charger et d’analyser un VGG16 entraîné sur CIFAR10 ; le travail sera considéré comme terminé lorsque le framework le traitera correctement et que toute consigne d’utilisation ou limitation nécessaire sera documentée.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
python
Domaine
computer-vision, machine-learning
Type d'issue
Fonctionnalité
Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Activité
À l'abandon
Clarté
À clarifier
Accessibilité débutants
25/100

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