CSAILVision / CSAILVision/NetDissect
VGG16 on Cifar10
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 455
- Forks
- 114
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Description
This framework works perfectly! I was wondering if this framework can possibly examine the VGG16 trained on the cifar10 dataset?
Guide de contribution
Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt
Piste de recherche
Commencez par localiser les points d’entrée de NetDissect pour le chargement des modèles et l’évaluation des jeux de données, puis examinez en quoi diffèrent les hypothèses existantes concernant VGG16 et CIFAR10. Vérifiez s’il est possible de charger et d’analyser un VGG16 entraîné sur CIFAR10 ; le travail sera considéré comme terminé lorsque le framework le traitera correctement et que toute consigne d’utilisation ou limitation nécessaire sera documentée.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- python
- Domaine
- computer-vision, machine-learning
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- À clarifier
- Accessibilité débutants
- 25/100