Azure / Azure/MachineLearningNotebooks

Using compute target name as a PipelineParameter

オープン
#1,934 コメント 0 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る
主要言語
Jupyter Notebook
スター
4.4k
フォーク
2.6k
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

説明

I have a query regarding the behavior of the azureml.pipeline.core.graph.PipelineParameter class. As its name suggests, the PipelineParameter is employed to dynamically pass values to our pipeline after its publication. My objective is to convey dynamic values to the orchestrating notebook. For instance, I intend to provide the compute target name dynamically once the pipeline is published. What I am implying is that users can specify the compute name afterwards, eliminating the need for hardcoding the same.

The code i tried:
```
ws = Workspace.from_config()
compute_para = PipelineParameter(name="compute_parameter", default_value="vm1-ig-04-aml-in-cappa-d")
compute_target = ComputeTarget(workspace=ws, name=compute_para.default_value)
```

As I have assigned the default value of the compute name to the compute target, it is currently utilizing only the default value. My inquiry pertains to the existence of any available functionality within Azure that allows for the dynamic transmission of values to the orchestrating notebook.

Let me know if you need more info.

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

調査の方向性

オーケストレーション用 notebook に示されている Workspace、PipelineParameter、ComputeTarget の使用方法から始め、その後、Azure ML パイプラインの公開とパラメーター渡しのエントリーポイントを追跡します。完了条件は、公開されたパイプラインが動的なコンピューティング ターゲット名をサポートしているかどうかを明らかにし、サポートされる動作または制限を記録することです。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
azure, python
領域
cloud, machine-learning
issue の種類
機能追加
難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
活発さ
停滞
明瞭さ
説明が足りない
初心者へのやさしさ
20/100

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。