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Using compute target name as a PipelineParameter

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Jupyter Notebook
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Descrição

I have a query regarding the behavior of the azureml.pipeline.core.graph.PipelineParameter class. As its name suggests, the PipelineParameter is employed to dynamically pass values to our pipeline after its publication. My objective is to convey dynamic values to the orchestrating notebook. For instance, I intend to provide the compute target name dynamically once the pipeline is published. What I am implying is that users can specify the compute name afterwards, eliminating the need for hardcoding the same.

The code i tried:
```
ws = Workspace.from_config()
compute_para = PipelineParameter(name="compute_parameter", default_value="vm1-ig-04-aml-in-cappa-d")
compute_target = ComputeTarget(workspace=ws, name=compute_para.default_value)
```

As I have assigned the default value of the compute name to the compute target, it is currently utilizing only the default value. My inquiry pertains to the existence of any available functionality within Azure that allows for the dynamic transmission of values to the orchestrating notebook.

Let me know if you need more info.

Guia de contribuição

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Direção de pesquisa

Comece pelo uso mostrado de Workspace, PipelineParameter e ComputeTarget no notebook de orquestração e, em seguida, rastreie os pontos de entrada para publicação de pipelines do Azure ML e passagem de parâmetros. O trabalho estará concluído quando for estabelecido se um pipeline publicado oferece suporte a um nome de destino de computação dinâmico e o comportamento compatível ou a limitação tiver sido registrado.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Avaliação

Stack de tecnologia
azure, python
Domínio
cloud, machine-learning
Tipo de issue
Funcionalidade
Dificuldade
5/5
Tempo estimado
Mais de uma semana
Status de atividade
Estagnada
Clareza
Precisa de esclarecimento
Facilidade para iniciantes
20/100

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