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Using compute target name as a PipelineParameter

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Lenguaje dominante
Jupyter Notebook
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Descripción

I have a query regarding the behavior of the azureml.pipeline.core.graph.PipelineParameter class. As its name suggests, the PipelineParameter is employed to dynamically pass values to our pipeline after its publication. My objective is to convey dynamic values to the orchestrating notebook. For instance, I intend to provide the compute target name dynamically once the pipeline is published. What I am implying is that users can specify the compute name afterwards, eliminating the need for hardcoding the same.

The code i tried:
```
ws = Workspace.from_config()
compute_para = PipelineParameter(name="compute_parameter", default_value="vm1-ig-04-aml-in-cappa-d")
compute_target = ComputeTarget(workspace=ws, name=compute_para.default_value)
```

As I have assigned the default value of the compute name to the compute target, it is currently utilizing only the default value. My inquiry pertains to the existence of any available functionality within Azure that allows for the dynamic transmission of values to the orchestrating notebook.

Let me know if you need more info.

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Línea de trabajo

Comienza con el uso mostrado de Workspace, PipelineParameter y ComputeTarget en el notebook de orquestación y, después, rastrea los puntos de entrada para la publicación de pipelines de Azure ML y el paso de parámetros. Se considera terminado cuando se haya establecido si un pipeline publicado admite un nombre de destino de cómputo dinámico y se haya registrado el comportamiento compatible o la limitación.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
azure, python
Área
cloud, machine-learning
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Necesita aclaración
Aptitud para principiantes
20/100

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