Error INVALID_PARAMETER_VALUE mlflow exceptions with Yolov8

I have problems with training a model in Azure ML, I'm trying train a Yolov8 model for object detection and I just use mlflow.autolog() and the version of mlflow is the last, but I have the error:

mlflow.exceptions.RestException: INVALID_PARAMETER_VALUE: Response: {'Error': {'Code': 'ValidationError', 'Severity': None, 'Message': 'The request is invalid.', 'MessageFormat': None, 'MessageParameters': None, 'ReferenceCode': None, 'DetailsUri': None, 'Target': None, 'Details': [], 'InnerError': None, 'DebugInfo': None, 'AdditionalInfo': None}, 'Correlation': {'operation': '262191915b4055bf8d6ca5b81e232344', 'request': 'dfd448b0dff6cbed'}, 'Environment': 'eastus', 'Location': 'eastus', 'Time': '2023-07-05T19:46:04.6606402+00:00', 'ComponentName': 'mlflow', 'error_code': 'INVALID_PARAMETER_VALUE'}

I was trying to use the parameters too:

run = mlflow.start_run()
mlflow.set_experiment(experiment_name='')
mlflow.end_run()

Different commbination but I have the same error.

The information of the job (graphs, metrics, parameters) are save and show in the canvage of Azure ML but the job in the end show the error and show like a job failed.

レポートには、開始点となるリポジトリのファイル、ノートブック、テストが記載されていません。まず mlflow.autolog を有効にして Azure ML YOLOv8 のトレーニング実行を再現し、その後、実行と例外の詳細を調査します。ジョブが INVALID_PARAMETER_VALUE や失敗ステータスで終了せず、グラフ、メトリクス、パラメーターを記録すれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。