Error INVALID_PARAMETER_VALUE mlflow exceptions with Yolov8

I have problems with training a model in Azure ML, I'm trying train a Yolov8 model for object detection and I just use mlflow.autolog() and the version of mlflow is the last, but I have the error:

mlflow.exceptions.RestException: INVALID_PARAMETER_VALUE: Response: {'Error': {'Code': 'ValidationError', 'Severity': None, 'Message': 'The request is invalid.', 'MessageFormat': None, 'MessageParameters': None, 'ReferenceCode': None, 'DetailsUri': None, 'Target': None, 'Details': [], 'InnerError': None, 'DebugInfo': None, 'AdditionalInfo': None}, 'Correlation': {'operation': '262191915b4055bf8d6ca5b81e232344', 'request': 'dfd448b0dff6cbed'}, 'Environment': 'eastus', 'Location': 'eastus', 'Time': '2023-07-05T19:46:04.6606402+00:00', 'ComponentName': 'mlflow', 'error_code': 'INVALID_PARAMETER_VALUE'}

I was trying to use the parameters too:

run = mlflow.start_run()
mlflow.set_experiment(experiment_name='')
mlflow.end_run()

Different commbination but I have the same error.

The information of the job (graphs, metrics, parameters) are save and show in the canvage of Azure ML but the job in the end show the error and show like a job failed.

O relatório não indica nenhum arquivo do repositório, notebook ou teste para começar. Comece reproduzindo a execução de treinamento do Azure ML YOLOv8 com mlflow.autolog habilitado e, em seguida, inspecione os detalhes da execução e da exceção; está concluído quando o job registra seus gráficos, métricas e parâmetros sem terminar em INVALID_PARAMETER_VALUE ou com um status de falha.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.