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Error INVALID_PARAMETER_VALUE mlflow exceptions with Yolov8
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- 主要語言
- Jupyter Notebook
- 星號
- 4.4k
- 分支
- 2.6k
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
描述
I have problems with training a model in Azure ML, I'm trying train a Yolov8 model for object detection and I just use mlflow.autolog() and the version of mlflow is the last, but I have the error:
mlflow.exceptions.RestException: INVALID_PARAMETER_VALUE: Response: {'Error': {'Code': 'ValidationError', 'Severity': None, 'Message': 'The request is invalid.', 'MessageFormat': None, 'MessageParameters': None, 'ReferenceCode': None, 'DetailsUri': None, 'Target': None, 'Details': [], 'InnerError': None, 'DebugInfo': None, 'AdditionalInfo': None}, 'Correlation': {'operation': '262191915b4055bf8d6ca5b81e232344', 'request': 'dfd448b0dff6cbed'}, 'Environment': 'eastus', 'Location': 'eastus', 'Time': '2023-07-05T19:46:04.6606402+00:00', 'ComponentName': 'mlflow', 'error_code': 'INVALID_PARAMETER_VALUE'}
I was trying to use the parameters too:
run = mlflow.start_run()
mlflow.set_experiment(experiment_name='')
mlflow.end_run()
Different commbination but I have the same error.
The information of the job (graphs, metrics, parameters) are save and show in the canvage of Azure ML but the job in the end show the error and show like a job failed.
貢獻指南
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研究方向
報告沒有指出可作為起點的儲存庫檔案、筆記本或測試。首先啟用 mlflow.autolog,重現 Azure ML YOLOv8 訓練執行,然後檢查執行和例外的詳細資訊;當作業記錄其圖表、指標和參數,且未以 INVALID_PARAMETER_VALUE 或失敗狀態結束時,即表示完成。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
評估
- 技術堆疊
- azure, python
- 領域
- cloud, machine-learning
- Issue 類型
- 缺陷
- 難度
- 4/5
- 預估耗時
- 3-5 天
- 活躍度
- 停滯
- 描述清晰度
- 需要釐清
- 新手友好度
- 20/100