Could not find a model with valid score for metric

I use the AzureML to create forecast with normalized_mean_absolute_errormetric , i try to change it to normalized_mean_absolute_error and r2_score but it will give error that say "Could not find a model with valid score for metric" Why can it happen ?

application.py runForecasting 50 2022-04-19 18:04
MainThread ERROR AutoMLException:

Message: Could not find a model with valid score for metric 'normalized_mean_absolute_error'. Please ensure that at least one run was successfully completed with a valid score for the given metric.
InnerException: None
ErrorResponse
{
"error": {
"code": "UserError",
"message": "Could not find a model with valid score for metric 'normalized_mean_absolute_error'. Please ensure that at least one run was successfully completed with a valid score for the given metric.",
"target": "metric",
"inner_error": {
"code": "NotFound",
"inner_error": {
"code": "ModelMissing"
}
}
}
}

application.py の runForecasting から始め、次に AzureML の forecasting セットアップと、エラーで参照されている完了済みの実行を調査します。要求されたメトリック名と、それらの実行によって生成されたメトリックを比較し、なぜ有効なスコアを持つものが1つもないのかを特定します。原因を再現でき、メトリックの設定または使用方法に関する解決策が文書化されていれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。