Could not find a model with valid score for metric

I use the AzureML to create forecast with normalized_mean_absolute_errormetric , i try to change it to normalized_mean_absolute_error and r2_score but it will give error that say "Could not find a model with valid score for metric" Why can it happen ?

application.py runForecasting 50 2022-04-19 18:04
MainThread ERROR AutoMLException:

Message: Could not find a model with valid score for metric 'normalized_mean_absolute_error'. Please ensure that at least one run was successfully completed with a valid score for the given metric.
InnerException: None
ErrorResponse
{
"error": {
"code": "UserError",
"message": "Could not find a model with valid score for metric 'normalized_mean_absolute_error'. Please ensure that at least one run was successfully completed with a valid score for the given metric.",
"target": "metric",
"inner_error": {
"code": "NotFound",
"inner_error": {
"code": "ModelMissing"
}
}
}
}

Comece por application.py em runForecasting e, em seguida, inspecione a configuração de forecasting do AzureML e as execuções concluídas referenciadas pelo erro. Compare os nomes das métricas solicitadas com as métricas produzidas por essas execuções e determine por que nenhuma tem uma pontuação válida. Considera-se concluído quando a causa for reproduzível e a configuração ou o uso da métrica tiver uma resolução documentada.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.