Could not find a model with valid score for metric

I use the AzureML to create forecast with normalized_mean_absolute_errormetric , i try to change it to normalized_mean_absolute_error and r2_score but it will give error that say "Could not find a model with valid score for metric" Why can it happen ?

application.py runForecasting 50 2022-04-19 18:04
MainThread ERROR AutoMLException:

Message: Could not find a model with valid score for metric 'normalized_mean_absolute_error'. Please ensure that at least one run was successfully completed with a valid score for the given metric.
InnerException: None
ErrorResponse
{
"error": {
"code": "UserError",
"message": "Could not find a model with valid score for metric 'normalized_mean_absolute_error'. Please ensure that at least one run was successfully completed with a valid score for the given metric.",
"target": "metric",
"inner_error": {
"code": "NotFound",
"inner_error": {
"code": "ModelMissing"
}
}
}
}

Comienza con application.py en runForecasting y, a continuación, inspecciona la configuración de forecasting de AzureML y las ejecuciones completadas a las que hace referencia el error. Compara los nombres de las métricas solicitadas con las métricas producidas por esas ejecuciones y determina por qué ninguna tiene una puntuación válida. Se considerará terminado cuando la causa sea reproducible y la configuración o el uso de la métrica tenga una solución documentada.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.