monitor.backfill() in datadrift tutorial is quite time consuming

Hello Microsoft Team,

I am studying datadrift monitoring and following [Azure datadrift tutorial](https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/work-with-data/datadrift-tutorial/datadrift-tutorial.ipynb) but when I go to `monitor.backfill()` step, it is quite time consuming to execute.

```
from azureml.widgets import RunDetails

backfill = monitor.backfill(dt.datetime.now() - dt.timedelta(weeks=6), dt.datetime.now())

RunDetails(backfill).show()
backfill.wait_for_completion()
```

As you can see in the capture picture. It have been wasting me up to 9h but have not yet completed. My baseline and target data keep the same as example and I run on compute instance with configuration:

```
Virtual machine size
Standard_DS11_v2 (4 cores, 14 GB RAM, 28 GB disk)
```
Can you explain what error happen with this example tutorial?

Bắt đầu với datadrift-tutorial.ipynb và ô monitor.backfill() được hiển thị trong báo cáo. Chạy cùng backfill kéo dài sáu tuần trên phiên bản điện toán Standard_DS11_v2 đã nêu và kiểm tra đầu ra RunDetails cũng như hành vi khi hoàn tất. Được xem là hoàn thành khi xác định được lý do backfill của tutorial không hoàn tất trong thời gian hợp lý hoặc ghi lại bản sửa cần thiết.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.