monitor.backfill() in datadrift tutorial is quite time consuming

Hello Microsoft Team,

I am studying datadrift monitoring and following [Azure datadrift tutorial](https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/work-with-data/datadrift-tutorial/datadrift-tutorial.ipynb) but when I go to `monitor.backfill()` step, it is quite time consuming to execute.

```
from azureml.widgets import RunDetails

backfill = monitor.backfill(dt.datetime.now() - dt.timedelta(weeks=6), dt.datetime.now())

RunDetails(backfill).show()
backfill.wait_for_completion()
```

As you can see in the capture picture. It have been wasting me up to 9h but have not yet completed. My baseline and target data keep the same as example and I run on compute instance with configuration:

```
Virtual machine size
Standard_DS11_v2 (4 cores, 14 GB RAM, 28 GB disk)
```
Can you explain what error happen with this example tutorial?

Comece com datadrift-tutorial.ipynb e a célula monitor.backfill() mostrada no relatório. Execute o mesmo backfill de seis semanas na instância de computação Standard_DS11_v2 indicada e inspecione a saída de RunDetails e o comportamento de conclusão. O trabalho estará concluído quando for identificado por que o backfill do tutorial não é concluído em um tempo razoável ou quando a correção necessária for documentada.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.