monitor.backfill() in datadrift tutorial is quite time consuming

Hello Microsoft Team,

I am studying datadrift monitoring and following [Azure datadrift tutorial](https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/work-with-data/datadrift-tutorial/datadrift-tutorial.ipynb) but when I go to `monitor.backfill()` step, it is quite time consuming to execute.

```
from azureml.widgets import RunDetails

backfill = monitor.backfill(dt.datetime.now() - dt.timedelta(weeks=6), dt.datetime.now())

RunDetails(backfill).show()
backfill.wait_for_completion()
```

As you can see in the capture picture. It have been wasting me up to 9h but have not yet completed. My baseline and target data keep the same as example and I run on compute instance with configuration:

```
Virtual machine size
Standard_DS11_v2 (4 cores, 14 GB RAM, 28 GB disk)
```
Can you explain what error happen with this example tutorial?

datadrift-tutorial.ipynb と、レポートに示されている monitor.backfill() セルから始めます。指定された Standard_DS11_v2 コンピュート インスタンスで同じ 6 週間のバックフィルを実行し、RunDetails の出力と完了時の動作を調べます。チュートリアルのバックフィルが妥当な時間内に完了しない理由を特定するか、必要な修正を文書化できれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。