Cache dataset locally

I write a score script to be used in a batch scoring pipeline. I can use `ds.to_pandas_dataframe()` to get a dataframe, and by a bit of parameterizing I can run the script both locally and in-the-cloud. But when I run it locally it downloads the dataset every time. It would be nice if it was possible (maybe default off) to cache the dataset locally for faster execution.

Il payload non indica alcun file o test. Inizia tracciando la chiamata ds.to_pandas_dataframe() dello script di scoring e confrontando l'esecuzione locale con quella nel cloud. Il lavoro è completato quando le esecuzioni locali possono riutilizzare un dataset memorizzato nella cache tramite un'opzione definita o per impostazione predefinita, mentre il comportamento nel cloud rimane utilizzabile.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.