Cache dataset locally

I write a score script to be used in a batch scoring pipeline. I can use `ds.to_pandas_dataframe()` to get a dataframe, and by a bit of parameterizing I can run the script both locally and in-the-cloud. But when I run it locally it downloads the dataset every time. It would be nice if it was possible (maybe default off) to cache the dataset locally for faster execution.

El payload no menciona ningún archivo ni prueba. Empieza rastreando la llamada ds.to_pandas_dataframe() del script de scoring y comparando la ejecución local con la ejecución en la nube. Se considera terminado cuando las ejecuciones locales pueden reutilizar un dataset en caché mediante una opción definida o de forma predeterminada, mientras el comportamiento en la nube sigue siendo utilizable.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.