Cache dataset locally

I write a score script to be used in a batch scoring pipeline. I can use `ds.to_pandas_dataframe()` to get a dataframe, and by a bit of parameterizing I can run the script both locally and in-the-cloud. But when I run it locally it downloads the dataset every time. It would be nice if it was possible (maybe default off) to cache the dataset locally for faster execution.

Le payload ne mentionne aucun fichier ni aucun test. Commencez par suivre l’appel ds.to_pandas_dataframe() du script de scoring et comparer l’exécution locale avec l’exécution dans le cloud. Le travail est terminé lorsque les exécutions locales peuvent réutiliser un dataset mis en cache via une option définie ou par défaut, tandis que le comportement dans le cloud reste utilisable.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.