Cache dataset locally

I write a score script to be used in a batch scoring pipeline. I can use `ds.to_pandas_dataframe()` to get a dataframe, and by a bit of parameterizing I can run the script both locally and in-the-cloud. But when I run it locally it downloads the dataset every time. It would be nice if it was possible (maybe default off) to cache the dataset locally for faster execution.

Der Payload nennt keine Datei und keinen Test. Beginne damit, den Aufruf ds.to_pandas_dataframe() im Score-Skript nachzuverfolgen und die lokale Ausführung mit der Ausführung in der Cloud zu vergleichen. Erledigt ist es, wenn lokale Läufe einen zwischengespeicherten Datensatz über eine definierte Option oder standardmäßig wiederverwenden können, während das Verhalten in der Cloud weiterhin nutzbar bleibt.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.