AusClimateService / AusClimateService/plotting_maps
Simplify plotting input through improved metadata
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 8
- Fork
- 1
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Mô tả
A stretch goal is to organise, catalogue, and use metadata to efficiently to reduce the input information needed to produce the hazard plots.
Currently, hazard data are in a range of formats, with varying metadata and directory syntaxes which make it difficult to reuse work flows from one hazard team to another.
Consistent and complete metadata could enable fewer user specifications to produce high-quality report-ready information and visualisations. CMOR may be useful in producing CF-compliant netCDF files (https://cmor.llnl.gov/ )
Updating dictionaries such as in #33 would also support more simple function calls to support command line execution of ACS hazard functions.
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Hướng nghiên cứu
Xem xét các thay đổi từ điển được tham chiếu trong issue #33 và kiểm tra các hàm hazard ACS hiện có cùng các đầu vào dòng lệnh của chúng. Xác định cấu trúc siêu dữ liệu và các định dạng được hỗ trợ trước khi thay đổi các đầu vào vẽ biểu đồ; công việc được xem là hoàn tất khi siêu dữ liệu nhất quán có thể giảm các đặc tả người dùng mà vẫn tạo ra các biểu đồ hazard chất lượng cao, sẵn sàng cho báo cáo.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- jupyter-notebook
- Lĩnh vực
- cli, data-visualization
- Loại issue
- Tính năng
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100