AusClimateService / AusClimateService/plotting_maps
Simplify plotting input through improved metadata
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 8
- Fork
- 1
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
A stretch goal is to organise, catalogue, and use metadata to efficiently to reduce the input information needed to produce the hazard plots.
Currently, hazard data are in a range of formats, with varying metadata and directory syntaxes which make it difficult to reuse work flows from one hazard team to another.
Consistent and complete metadata could enable fewer user specifications to produce high-quality report-ready information and visualisations. CMOR may be useful in producing CF-compliant netCDF files (https://cmor.llnl.gov/ )
Updating dictionaries such as in #33 would also support more simple function calls to support command line execution of ACS hazard functions.
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Direzione di ricerca
Esamina le modifiche al dizionario riferite nell’issue #33 e ispeziona le funzioni di rischio ACS esistenti e i relativi input da riga di comando. Definisci la struttura dei metadati e i formati supportati prima di modificare gli input dei grafici; il lavoro sarà completato quando metadati coerenti potranno ridurre le specifiche richieste all’utente producendo al contempo grafici di rischio di alta qualità, pronti per i report.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- jupyter-notebook
- Ambito
- cli, data-visualization
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 25/100