AusClimateService / AusClimateService/plotting_maps

Simplify plotting input through improved metadata

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Vorherrschende Sprache
Jupyter Notebook
Sterne
8
Forks
1
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

A stretch goal is to organise, catalogue, and use metadata to efficiently to reduce the input information needed to produce the hazard plots.
Currently, hazard data are in a range of formats, with varying metadata and directory syntaxes which make it difficult to reuse work flows from one hazard team to another.
Consistent and complete metadata could enable fewer user specifications to produce high-quality report-ready information and visualisations. CMOR may be useful in producing CF-compliant netCDF files (https://cmor.llnl.gov/ )
Updating dictionaries such as in #33 would also support more simple function calls to support command line execution of ACS hazard functions.

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Rechercherichtung

Überprüfe die in Issue #33 referenzierten Änderungen am Wörterbuch und untersuche die vorhandenen ACS-Gefahrenfunktionen und ihre Befehlszeileneingaben. Definiere die Metadatenstruktur und die unterstützten Formate, bevor du die Eingaben für die Darstellung änderst; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn konsistente Metadaten die erforderlichen Benutzerspezifikationen reduzieren und zugleich hochwertige, berichtstaugliche Gefahrendarstellungen erzeugen können.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
jupyter-notebook
Bereich
cli, data-visualization
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
25/100

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