AutoX_Recommend, 负样本降采样
Aperta
AutoX_Recommend
call-for-contributions
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 551
- Fork
- 143
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
Questa issue non ha una descrizione.
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Direzione di ricerca
The issue title suggests implementing negative sample downsampling for a recommendation system. Start by examining the AutoX codebase for recommendation modules or data preprocessing utilities. Look for existing sampling strategies or model training pipelines to understand the current data flow. Determine how negative samples are currently handled and where downsampling logic should be integrated.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- machine-learning, python
- Ambito
- data, machine-learning
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 25/100