AutoX_Recommend, 负样本降采样
Abierto
AutoX_Recommend
call-for-contributions
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 551
- Forks
- 143
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
Este issue no tiene descripción.
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Línea de trabajo
The issue title suggests implementing negative sample downsampling for a recommendation system. Start by examining the AutoX codebase for recommendation modules or data preprocessing utilities. Look for existing sampling strategies or model training pipelines to understand the current data flow. Determine how negative samples are currently handled and where downsampling logic should be integrated.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- machine-learning, python
- Área
- data, machine-learning
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 25/100