AutoX_Recommend, 负样本降采样
Ouverte
AutoX_Recommend
call-for-contributions
- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 551
- Forks
- 143
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Description
Cette issue n'a pas de description.
Guide de contribution
Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt
Piste de recherche
The issue title suggests implementing negative sample downsampling for a recommendation system. Start by examining the AutoX codebase for recommendation modules or data preprocessing utilities. Look for existing sampling strategies or model training pipelines to understand the current data flow. Determine how negative samples are currently handled and where downsampling logic should be integrated.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- machine-learning, python
- Domaine
- data, machine-learning
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- À clarifier
- Accessibilité débutants
- 25/100