AutoX_Recommend, 负样本降采样
Offen
AutoX_Recommend
call-for-contributions
- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 551
- Forks
- 143
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
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Beitragsleitfaden
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Rechercherichtung
The issue title suggests implementing negative sample downsampling for a recommendation system. Start by examining the AutoX codebase for recommendation modules or data preprocessing utilities. Look for existing sampling strategies or model training pipelines to understand the current data flow. Determine how negative samples are currently handled and where downsampling logic should be integrated.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- machine-learning, python
- Bereich
- data, machine-learning
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100