4paradigm / 4paradigm/AutoX

autoX能否针对块状和间歇性需求的时间序列进行预测?

未关闭
#10 2 条评论 0 个 reaction 已指派 0 人 在 GitHub 查看
主要语言
Jupyter Notebook
星标
551
派生
143
PR 合并指标
30 天内没有已合并 PR

描述

autoX能否针对块状和间歇性需求的时间序列进行预测?

贡献指南

这个仓库没有索引到贡献指南

调研方向

The issue asks about forecasting for lumpy and intermittent demand time series. First, examine the AutoX codebase for existing time series forecasting modules. Look for model definitions and data preprocessing for sparse or irregular patterns. Determine what 'done' looks like by checking if the library currently supports such series and what modifications would be needed.

由索引模型根据 Issue 内容生成。

评估

技术栈
machine-learning, python
领域
ai, machine-learning
Issue 类型
功能
难度
4/5
预计耗时
3-5 天
活跃度
停滞
描述清晰度
需要澄清
新手友好度
30/100

把新 issue 发到你的邮箱

精选适合新手参与的 GitHub issue 摘要。