autoX能否针对块状和间歇性需求的时间序列进行预测?
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描述
autoX能否针对块状和间歇性需求的时间序列进行预测?
贡献指南
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调研方向
The issue asks about forecasting for lumpy and intermittent demand time series. First, examine the AutoX codebase for existing time series forecasting modules. Look for model definitions and data preprocessing for sparse or irregular patterns. Determine what 'done' looks like by checking if the library currently supports such series and what modifications would be needed.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
评估
- 技术栈
- machine-learning, python
- 领域
- ai, machine-learning
- Issue 类型
- 功能
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 活跃度
- 停滞
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 新手友好度
- 30/100