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autoX能否针对块状和间歇性需求的时间序列进行预测?

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主要言語
Jupyter Notebook
スター
551
フォーク
143
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説明

autoX能否针对块状和间歇性需求的时间序列进行预测?

コントリビューションガイド

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調査の方向性

The issue asks about forecasting for lumpy and intermittent demand time series. First, examine the AutoX codebase for existing time series forecasting modules. Look for model definitions and data preprocessing for sparse or irregular patterns. Determine what 'done' looks like by checking if the library currently supports such series and what modifications would be needed.

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
machine-learning, python
領域
ai, machine-learning
issue の種類
機能追加
難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
活発さ
停滞
明瞭さ
説明が足りない
初心者へのやさしさ
30/100

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