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autoX能否针对块状和间歇性需求的时间序列进行预测?

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Langage dominant
Jupyter Notebook
Étoiles
551
Forks
143
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Description

autoX能否针对块状和间歇性需求的时间序列进行预测?

Guide de contribution

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Piste de recherche

The issue asks about forecasting for lumpy and intermittent demand time series. First, examine the AutoX codebase for existing time series forecasting modules. Look for model definitions and data preprocessing for sparse or irregular patterns. Determine what 'done' looks like by checking if the library currently supports such series and what modifications would be needed.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
machine-learning, python
Domaine
ai, machine-learning
Type d'issue
Fonctionnalité
Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Activité
À l'abandon
Clarté
À clarifier
Accessibilité débutants
30/100

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