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autoX能否针对块状和间歇性需求的时间序列进行预测?

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Lingua principale
Jupyter Notebook
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551
Fork
143
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Descrizione

autoX能否针对块状和间歇性需求的时间序列进行预测?

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Direzione di ricerca

The issue asks about forecasting for lumpy and intermittent demand time series. First, examine the AutoX codebase for existing time series forecasting modules. Look for model definitions and data preprocessing for sparse or irregular patterns. Determine what 'done' looks like by checking if the library currently supports such series and what modifications would be needed.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
machine-learning, python
Ambito
ai, machine-learning
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Da chiarire
Idoneità per principianti
30/100

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