Slow Integer Matrix Multiplication

未关闭
#732 2 条评论 1 个 reaction 已指派 0 人 在 GitHub 查看

还没有人认领这个 Issue。

评估

难度
5/5
预计耗时
一周以上
新手友好度
25/100
Issue 类型
功能
描述清晰度
需要澄清
活跃度
停滞
技术栈
rust
领域
performance

调研方向

Start by reproducing the 1000x1000 comparison in the linked Rust playground, then inspect the repository's integer and floating-point matrix multiplication entry points. Done means integer multiplication has a demonstrated performance improvement without regressions, supported by relevant benchmark or test results.

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

information needed

Currently matrix multiplications are a lot slower for integer matrices than for float matrices, because for floats either BLAS or matrixmultiply is used.

E.g. here for a 1000x1000 matrix the integer version takes more than 5 times as long as the float version and this get worse when the matrix size increases.

Is there anything planned for fast integer matrix multiplications? Or any way I can help to improve this situation?

主要语言
Rust
星标
4.3k
派生
391
PR 合并指标
30 天内没有已合并 PR

贡献指南

这个仓库没有索引到贡献指南

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。

rust-ndarray/ndarray 的其他 Issue

查看 rust-ndarray/ndarray 的全部 Issue

相似的 Issue

更多 Rust Issue

把新 issue 发到你的邮箱

精选适合新手参与的 GitHub issue 摘要。