Slow Integer Matrix Multiplication
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評估
- 難度
- 5/5
- 預估耗時
- 一週以上
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 類型
- 功能
- 描述清晰度
- 需要釐清
- 活躍度
- 停滯
- 技術堆疊
- rust
- 領域
- performance
研究方向
Start by reproducing the 1000x1000 comparison in the linked Rust playground, then inspect the repository's integer and floating-point matrix multiplication entry points. Done means integer multiplication has a demonstrated performance improvement without regressions, supported by relevant benchmark or test results.
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
Currently matrix multiplications are a lot slower for integer matrices than for float matrices, because for floats either BLAS or matrixmultiply is used.
E.g. here for a 1000x1000 matrix the integer version takes more than 5 times as long as the float version and this get worse when the matrix size increases.
Is there anything planned for fast integer matrix multiplications? Or any way I can help to improve this situation?
- 主要語言
- Rust
- 星號
- 4.3k
- 分支
- 391
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
貢獻指南
這個儲存庫沒有索引到貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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