Slow Integer Matrix Multiplication

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Anfängerfreundlichkeit
25/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
rust
Bereich
performance

Rechercherichtung

Start by reproducing the 1000x1000 comparison in the linked Rust playground, then inspect the repository's integer and floating-point matrix multiplication entry points. Done means integer multiplication has a demonstrated performance improvement without regressions, supported by relevant benchmark or test results.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

information needed

Currently matrix multiplications are a lot slower for integer matrices than for float matrices, because for floats either BLAS or matrixmultiply is used.

E.g. here for a 1000x1000 matrix the integer version takes more than 5 times as long as the float version and this get worse when the matrix size increases.

Is there anything planned for fast integer matrix multiplications? Or any way I can help to improve this situation?

Vorherrschende Sprache
Rust
Sterne
4.3k
Forks
391
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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